CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED：为什么Python/

Question

每隔一段时间，我就会得到一个错误，比如

2020-02-26 14：17：31.605963： I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc：42] 成功打开动态库 libcublas.so.10.0 2020-02-26 14：17：31.829898： I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc：14 42] 已成功打开动态库 libcudnn.so.7 2020-02-26 14：17：32.757316： E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc：329] 无法创建 cudnn 句柄： CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 2020-02-26 14：17：32.757384： E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc：337] 驱动程序版本可能不足：440.33.1 2020-02-26 14：17：32.758265：E 张量流/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc：329] 无法创建 cudnn 句柄：CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 2020-02-26 14：17：32.758293：E 张量流/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc：337] 驱动程序版本可能不足：440.33.1

回溯（最近一次调用最后）：tensorflow.python.framework.errors_impl。未知错误： 找到 2 个根错误。（0） 未知：未能获得卷积算法。这可能是因为 cuDNN 无法初始化，因此请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。[[{{node conv2d/Conv2D}}]]（1） 未知：未能获得卷积算法。这可能是因为 cuDNN 无法初始化，因此请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。[[{{node conv2d/Conv2D}}]][[密集/乙状结肠/_285]]

然后我重新加载PyCharm或重新启动系统，一切都按预期运行。然后它又出现了。是什么原因造成的？

Answer 1

CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED，则此问题是由 （驱动程序版本不足） 或安装 w.r.t 引起的。incorrect GPU driverwrong version of cuDNNCUDA我重新加载PyCharm或重新启动系统，一切都按预期运行。然后它又出现了。是的，如果重新启动，请在短时间内解决问题，但会再次发生。在不了解操作系统，Tensorflow GPU版本，CUDA和cuDNN细节的情况下，很难建议直接回答。但是，请参阅下面的图像，了解Windows和Linux / macOS的官方测试构建配置。窗户：Linux：macOS：有关更多详细信息，请参阅 Linux 和 Windows应删除旧的 GPU 驱动程序，因为需要安装新版本的 GPU 驱动程序。要重新安装 GPU 驱动程序：在此处下载所需的 GPU 驱动程序删除旧版本的 GPU 驱动程序：apt purge nvidia*重新启动主机安装下载 GPU 驱动程序重新启动对于 cuDNN 安装，请按照此处提到的说明分别针对 Windows、MAC OS X 和 Linux 进行操作。