熊猫，扩展系列数据帧

Question

我有一个系列，看起来像这样：

     result

3    pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})

8    pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})

11   pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})

14   pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})

17   pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})

20   pd.DataFrame({"ABC":1,"American":2,"Heroes":3})

我如何产生这个结果：

     ABC    American    Heroes

3    1      2           3

8    1      2           3

11   1      2           3

14   1      2           3

17   1      2           3

20   1      2           3

这让我发疯，如果连线我就失去了索引。

这是我最接近的尝试pd.concat(myDf.tolist(), axis=1)

Answer 1

这是一个非常复杂的结构，我尝试以这种方式重建您的数据帧系列（我在您指向的链接中没有看到任何具有此结构的系列）：df_list = [pd.DataFrame({"ABC":[1],"American":[2],"Heroes":[3]}),           pd.DataFrame({"ABC":[1],"American":[2],"Heroes":[3]}),           pd.DataFrame({"ABC":[1],"American":[2],"Heroes":[3]})]series = pd.Series(df_list)为了得到你想要的：df = pd.DataFrame(series\                      .apply(lambda x : x.squeeze().to_list())\                      .to_list(),                  columns=series[0].columns)结果：    ABC American    Heroes0   1   2           31   1   2           32   1   2           3