Pandas drop.duplicate 函数无法按预期工作

Question

我目前正在处理应该合并的不同数据框。我的一个数据框在我的合并变量键上有许多重复项，因此我过去常常删除它们。后来检查了之前（它有531行）和之后（167行）的数据框的形状。所以我以为它有效！

但是通过使用 ，它不会为我的合并变量键的每个条目返回。我该如何解释并纠正它？drop.duplicatevalue.counts[key of merge]1

为了更好地理解，这是我的代码：

df_stores.drop_duplicates(subset = 'Store ID', keep = 'first' )

df_stores['Store ID'].value_counts().sort_index(ascending=True)

Answer 1

只是为了让其他人更容易访问。我正在写答案有两种方式：1. df_stores.drop_duplicates(subset = 'Store ID', keep = 'first', inplace= True)注意：不要在任何地方使用它，因为它在某些情况下会引发警告2. df_stores = df_stores.drop_duplicates(subset = 'Store ID', keep = 'first')