聚合缺少数据的嵌套文档

Question

我有一个mongoDB集合，其中包含以下数据：

{

    "_id" : ObjectId("..."),

    "records" : [

        ISODate("2020-04-19T00:49:18.945Z"),

        {

            "_id" : ObjectId(""),

            "date" : ISODate("2020-05-07T04:49:55.643Z"),

            "text" : "someText"

        }

    ],

}

由于版本升级，中的值会有所不同。records

我想在所有文档中进行聚合，忽略丢失的数据。来自MongoDB的代码：聚合和展平数组字段records.text

db.collection.aggregate({$unwind : "records"},

                      {$project: {_id: 1, 'text': '$records.text'}})

抛出：

path option to $unwind stage should be prefixed with a '$': records

并修复来自这些方向的错误以容纳空字段：

db.collection.aggregate({$unwind : "records", includeEmpty: false},

                      {$project: {_id: 1, 'text': '$records.text'}})

抛出

A pipeline stage specification object must contain exactly one field.

如何将嵌套数组中的值聚合为可能为空的值？

Answer 1

您可以使用$exists过滤掉空的：db.collection.aggregate([    { $unwind: "$records" },    { $match: { "records.text": { $exists: true } } },    { $project: { _id: 1, text: "$records.text" }}    {$group: {_id: "$text", count: {$sum: 1}}},    {$sort: {count: -1}}])

Answer 2

在第一个查询中，您缺少“$”，因为 record 是一个字段值，因此应以“$”作为前缀。最终查询将是：db.collection.aggregate({$unwind : "$records"},                       {$project: {_id: 1, 'text': '$records.text'}})我希望这对你有用。