压缩 3-D MatPlotLib 图中的垂直范围

Question

我正在使用2-D矩阵，其中条目是高程的，并且正在尝试使用MatPlotLib mplot3d绘制它们。如何调整所得图形的垂直高度？举个例子，从mplot3d教程中的代码中提取：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

fig = plt.figure()

ax = fig.gca(projection='3d')

# Make data.

X = np.arange(-5, 5, 0.25)

Y = np.arange(-5, 5, 0.25)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

R = np.sqrt(X**2 + Y**2)

Z = np.sin(R)

# Plot the surface.

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, linewidth=0, antialiased=False)

# Configure z-axis.

ax.set_zlim(-1.01, 1.01)

plt.show()

这给出了：

我想垂直压缩图片，以便将z轴上的标记向下推到的当前位置。1.00-0.75

更改 z 限制会使数据变平，但使图形保持相同的高度。我也尝试过这样的语句，但这会改变图形大小并干扰在3D中旋转生成的绘图。ax.set_zlim(-1.01, 10.01)plt.figure(figsize=(20,5))

Answer 1

- 这个答案可以解决问题。添加：scale_x = 1scale_y = 1scale_z = 0.25ax.get_proj = lambda: np.dot(Axes3D.get_proj(ax), np.diag([scale_x, scale_y, scale_z, 1]))给出以下绘图，在修改轴编号后，它将完全按照我想要的方式进行操作。