Python 替代 SQL bcp.exe

Question

目标是直接从 Python 将 csv 文件加载到 Azure SQL 数据库中，也就是说，不是通过调用 bcp.exe。csv 文件的字段数将与目标表相同。最好不必创建 bcp 所需的格式化文件 bcp.exe（xml 表示 16 个单独表中每个表的 +-400 个字段）。

按照 Pythonic 方法，尝试插入数据并要求 SQL Server 在存在类型不匹配或其他情况时引发异常。

Answer 1

如果您不想使用 bcp cammand 导入 csv 文件，则可以使用 Python 库。pandas下面是我将计算机上的无标头“test9.csv”文件导入 Azure SQL 数据库的示例。csv 文件：Python 代码示例：import pandas as pdimport sqlalchemyimport urllibimport pyodbc# set up connection to database (with username/pw if needed)params = urllib.parse.quote_plus("Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};Server=tcp:***.database.windows.net,1433;Database=Mydatabase;Uid=***@***;Pwd=***;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;")engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)# read csv data to dataframe with pandas# datatypes will be assumed# pandas is smart but you can specify datatypes with the `dtype` parameterdf = pd.read_csv (r'C:\Users\leony\Desktop\test9.csv',header=None,names = ['id', 'name', 'age'])# write to sql table... pandas will use default column names and dtypesdf.to_sql('test9',engine,if_exists='append',index=False)# add 'dtype' parameter to specify datatypes if needed; dtype={'column1':VARCHAR(255), 'column2':DateTime})通知：在门户上获取连接字符串。UID格式就像 .[username]@[servername]运行此脚本，它的工作原理是：