Teradata Python Macro Variable

Question

我已经开始使用python使用PyTd从Teradata中提取查询。来自SAS，我想知道是否有一种方法可以传递类似于SAS宏变量的参数/变量。我们公司对每个州都有不同的数据库，我在其中运行相同的查询，但每次都需要更新状态。下面的例子是，我想用{macroVariable}代替每个状态，循环遍历并运行一个新查询，然后我会修补所有查询。我找到了一些使用for循环的例子，但无法完全让它以我需要的方式工作。

import teradata as td

import pandas as pd

from teradata import tdodbc

udaExec = td.UdaExec(appConfigFile="udaexec.ini")

with udaExec.connect("${dataSourceName}") as session:

    query1 = """{macroVariable}_db_1;"""

    query2 = """select * from table"""

 session.execute(query1)

 session.execute(query2)

 df = pd.read_sql(query2, session)

Answer 1

我没有使用PYTD，但我使用sql alchemy，这种类型的编码对我有用。让我用一个例子来展示给你看。import sqlalchemy as saimport pandas as pdtd_engine = '%s://%s:%s@%s/%s'%(td_driver, username, password, td_host,dbname)td_conn = sa.create_engine(td_engine)x = '202012' # your variable (similar to SAS macro variable) that you define outside of teradata envrionmenttd_sql = ''' select top 10* from customer_{}'''.format(x)df = pd.read_sql(td_sql, td_conn)