基于其他列在数据框中标记文本和计数

Question

我需要标记数据，但似乎真的很混乱。我有这样的数据：

TEXT               Author               Date

This is a Cat       Jane                 1.01.1997

This is a Dog       Sara                 1.02.2009

I have a cat        Lesner               5.07.2001

我需要这样的输出：

Date:

1.01.1997    This

1.01.1997    is

1.01.1997     a

1.01.1997    cat

.

.

.

.

有没有办法实现这样的输出？

Answer 1

Series.str.split在Series.explodepandas 0.25+ 中使用Series：s = df.set_index('Date')['TEXT'].str.split().explode()print (s)Date1.01.1997    This1.01.1997      is1.01.1997       a1.01.1997     Cat1.02.2009    This1.02.2009      is1.02.2009       a1.02.2009     Dog5.07.2001       I5.07.2001    have5.07.2001       a5.07.2001     catName: TEXT, dtype: object如果想要 2 列DataFrame添加Series.reset_index：df = s.reset_index(name='text')print (df)         Date  text0   1.01.1997  This1   1.01.1997    is2   1.01.1997     a3   1.01.1997   Cat4   1.02.2009  This5   1.02.2009    is6   1.02.2009     a7   1.02.2009   Dog8   5.07.2001     I9   5.07.2001  have10  5.07.2001     a11  5.07.2001   cat