id如果列中至少有一个特定值,我正在尝试用 Python 编写代码以删除某个特定值的所有观察值worked。想象一下,如果您想知道哪位员工在这一年中从未缺席,那么他/她每天都会因出现而获得奖金。那么,如果有人缺席 1 天或 50 天也是一样,因为那个人当年没有完美的现在主义。
假设df看起来像这样(df):
id worked
1 A yes
2 A no
3 B yes
4 B yes
5 C no
6 C no
7 D yes
8 D yes
理想的新 df 应如下所示(df2):
id worked
3 B yes
4 B yes
7 D yes
8 D yes
df2 = df1[df1.worked == 'yes']
不做这项工作,因为它会删除idC 但它仍会显示id至少 1 天没有出现的 A 的 1 行。
我想确保如果我这样做
df2.id.unique()
只有 B 和 D 获得奖金,而不是 A、B 和 D。
为了清楚起见,我需要获取 df2 而不是unique(). 那只是为了举例说明 df2 的可能用途。
斯蒂芬大帝
神不在的星期二
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求出1~599中能被3整除,且至少有一位数字为5的所有整数
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