如何将带有日期时间值的数据框列转换为带有时区的 ISO-8601 时间格式？

Question

如何将所有数据框列值转换为 ISO-8601 格式

当我执行print(df['timestamp'])以供参考时，给出低于我得到的样本值

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3 2020-02-03 18:01:16
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5 2020-02-03 18:02:14
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7 2020-02-03 18:02:50
8 2020-02-03 18:02:58

低于 预期结果

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1 2020-02-03T18:00:37-06
2 2020-02-03T18:00:39-06
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5 2020-02-03T18:02:
14-06 6 2020-02-03T18:02:46-06
7 2020-02-03T18:02:50-06
8 2020-02 -03T18:02:58-06

Answer 1

df = pd.DataFrame() df['timestamp'] = pd.date_range('2018-01-01', periods=10, freq='H')如果您只想以 isoformat 输出：df['timestamp'].map(lambda x: x.isoformat())如果要创建一个额外的列：df['iso_timestamp'] = df['timestamp'].map(lambda x: x.isoformat())如果要覆盖：df['timestamp'] = df['timestamp'].map(lambda x: x.isoformat())