Python Pandas：如何在没有 pivot() 的情况下解开？

Question

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame({

    "col1":[1,2,3,4],

    "col2":[1,2,3,4],

    "PARMAM_NAME":["a", "b", "c", "d"],

    "PARMAM_VALUE":[100, 200, 300, 400],

})

我希望它转换为：

有没有一种简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

你可以在这样的单行中使用unstack来做到这一点。df.set_index(["col1", "col2", "PARMAM_NAME"])["PARMAM_VALUE"].unstack().reset_index()基本上，我将其他列放在索引的开头（col1, col2），然后是要旋转的列（PARMAM_NAME）。之后，我将最后一个索引放在PARMAM_VALUE. 最后，我将索引重置为移动col1并col2从索引返回到数据框。虽然，如果你对pivot_table 没问题，你也可以这样做：df.pivot_table("PARMAM_VALUE", ["col1", "col2"], "PARMAM_NAME").reset_index()

Answer 2

使用DataFrame.set_indexwith append=TrueforMultiIndex和 reshape by Series.unstack，然后删除不必要的列并加入原始 by DataFrame.join：df1 = df.set_index('PARMAM_NAME', append=True)['PARMAM_VALUE'].unstack()df = df.drop(['PARMAM_NAME','PARMAM_VALUE'],axis=1).join(df1)print (df)   col1  col2      a      b      c      d0     1     1  100.0    NaN    NaN    NaN1     2     2    NaN  200.0    NaN    NaN2     3     3    NaN    NaN  300.0    NaN3     4     4    NaN    NaN    NaN  400.0