如何摆脱 Choropleth 的白色背景？

Question

我正在使用 Potly Dashboard 构建仪表板。我使用的是深色引导主题，因此我不想要白色背景。

但是，我的地图现在看起来像这样：

生成它的代码如下所示：

trace_map = html.Div(

    [

        dcc.Graph(

            id = "map",

            figure = go.Figure(

                data=go.Choropleth(

                locations=code, # Spatial coordinates

                z = df.groupby(['month']).sum()['Sales'].astype(int), 

                locationmode = 'USA-states',

                colorscale = 'Reds',

                colorbar_title = "USD",

            ), layout = go.Layout(title = 'The Cities Sold the Most Product',

                                  font = {"size": 9, "color":"White"},

                                  titlefont = {"size": 15, "color":"White"},

                                  geo_scope='usa',

                                  margin={"r":0,"t":40,"l":0,"b":0},

                                  paper_bgcolor='#4E5D6C',

                                  plot_bgcolor='#4E5D6C',

                                  )

            )

        )

    ]

)

我已经尝试过paper_bgcolor，plot_bgcolor但无法使其工作。

理想情况下，我想实现此图像的外观（请忽略红点）：

Answer 1

一般来说：fig.update_layout(geo=dict(bgcolor= 'rgba(0,0,0,0)'))在您的具体示例中：go.Layout(geo=dict(bgcolor= 'rgba(0,0,0,0)')阴谋：代码：import plotly.graph_objects as gofig  = go.Figure(                data=go.Choropleth(                #locations=code, # Spatial coordinates                #z = df.groupby(['month']).sum()['Sales'].astype(int),                 locationmode = 'USA-states',                colorscale = 'Reds',                colorbar_title = "USD",            ), layout = go.Layout(geo=dict(bgcolor= 'rgba(0,0,0,0)'),                                  title = 'The Cities Sold the Most Product',                                  font = {"size": 9, "color":"White"},                                  titlefont = {"size": 15, "color":"White"},                                  geo_scope='usa',                                  margin={"r":0,"t":40,"l":0,"b":0},                                  paper_bgcolor='#4E5D6C',                                  plot_bgcolor='#4E5D6C',                                  )            )fig.show()你可能也想改变湖泊的颜色。但请注意，设置lakecolor =  'rgba(0,0,0,0)'将使湖泊与各州的颜色相同，而不是背景。所以我会去lakecolor='#4E5D6C'。你当然可以用 做同样的事情bgcolor，但是将它设置为摆脱'rgba(0,0,0,0)'你特别要求的白色。湖色图：湖色代码：import plotly.graph_objects as gofig  = go.Figure(                data=go.Choropleth(                #locations=code, # Spatial coordinates                #z = df.groupby(['month']).sum()['Sales'].astype(int),                 locationmode = 'USA-states',                colorscale = 'Reds',                colorbar_title = "USD",            ), layout = go.Layout(geo=dict(bgcolor= 'rgba(0,0,0,0)', lakecolor='#4E5D6C'),                                  title = 'The Cities Sold the Most Product',                                  font = {"size": 9, "color":"White"},                                  titlefont = {"size": 15, "color":"White"},                                  geo_scope='usa',                                  margin={"r":0,"t":40,"l":0,"b":0},                                  paper_bgcolor='#4E5D6C',                                  plot_bgcolor='#4E5D6C',                                  )            )fig.show()subunitcolor我们也可以更改状态边界颜色，或者在这种情况下更神秘地称为。为了更好地匹配您想要的最终结果，我们还可以为土地颜色增添趣味：国家边界和国家颜色，情节：状态边界和状态颜色，代码：import plotly.graph_objects as gofig  = go.Figure(                data=go.Choropleth(                #locations=code, # Spatial coordinates                #z = df.groupby(['month']).sum()['Sales'].astype(int),                 locationmode = 'USA-states',                colorscale = 'Reds',                colorbar_title = "USD",            ), layout = go.Layout(geo=dict(bgcolor= 'rgba(0,0,0,0)', lakecolor='#4E5D6C',                                          landcolor='rgba(51,17,0,0.2)',                                          subunitcolor='grey'),                                  title = 'The Cities Sold the Most Product',                                  font = {"size": 9, "color":"White"},                                  titlefont = {"size": 15, "color":"White"},                                  geo_scope='usa',                                  margin={"r":0,"t":40,"l":0,"b":0},                                  paper_bgcolor='#4E5D6C',                                  plot_bgcolor='#4E5D6C',                                  )            )fig.show()

Answer 2

我在这里找到了自己的方式，因为我想改变我的 Choroplethmapbox 的主题。接受的解决方案有所帮助，但最终我发现下面的代码适用于我的情况：实例化图fig = go.Figure()添加一些痕迹fig.add_trace(go.Choroplethmapbox(geojson=data_for_choropleth_geojson,                                   locations=data_for_choropleth['fips'],                                  z=data_for_choropleth['total_population'],                                  featureidkey='properties.fips'                              ))最后，使用 update_layout 更改主题fig.update_layout(    hovermode='closest',    mapbox=dict(                # style options: "basic", "streets", "outdoors",                 # "dark", "satellite", or "satellite-streets","light"                # "open-street-map", "carto-positron",                 # "carto-darkmatter", "stamen-terrain",                 # "stamen-toner" or "stamen-watercolor"                style='light',                bearing=0,                pitch=0,                accesstoken=TOKEN,                zoom=5,                center=dict(                    lat=29.4652568,                    lon=-98.613121        ))