如果单位和重量值在不同的列中，则将重量转换为千克单位

Question

我有一个大数据集，但是，我确实有两列，一列用于重量，另一列用于重量单位，我确实想对重量列进行一些计算，但首先我想将它们全部转换为千克，所以有人可以关于如何检查单位列的帮助，如果我找到它的克，我将重量列值转换为千克：

这是数据集的样子

import pandas as pd 

# intialise data of lists. 

data = {'Weghts':[2.00, 3.50, 2050.00, 4019.00],'weight_units':['Kilograms', 'kilograms', 'Grams', 'Grams']} 

# Create DataFrame 

dfy = pd.DataFrame(data) 

# Print the output. 

print(dfy)

我的最终结果是重量列中的所有值都以千克为单位

Answer 1

您可以将所有匹配的值除以1000：dfy.loc[dfy['weight_units'].eq('Grams'), 'Weghts'] /= 1000print(dfy)   Weghts weight_units0   2.000    Kilograms1   3.500    kilograms2   2.050        Grams3   4.019        Grams或解决方案numpy.where：dfy['Weghts'] = np.where(dfy['weight_units'].eq('Grams'), dfy['Weghts'] / 1000, dfy['Weghts'])

Answer 2

一种选择是使用 numpy where 并将值重新分配给 Weghts 列：df.assign(Weghts = lambda x: np.where(x.weight_units=="Grams",x.Weghts * .001,                                        x.Weghts))