如何迭代命名空间中的所有现有图？

Question

我创建了一堆地块，并希望根据它们的特征对其中的一些进行子集化。如何遍历命名空间并列出其中的一些或全部？甚至可能使用列表推导对其中一些进行操作？我知道这可以通过数据帧轻松完成，例如使用迭代器迭代不同数据帧的问题的一些答案

绘图的一个实际示例可能是关闭一些绘图，例如在使用子绘图时如何在 jupyter 中停止绘图打印两次？为了防止重复的子图设置，您必须运行plt.close(g.fig)where是许多图之一。g

设置：

import seaborn as sns

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]

df = sns.load_dataset("exercise")

f, axes = plt.subplots(2, 2)

g=sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=df, ax=axes[0, 0])

h=sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=df, ax=axes[0, 1])

i=sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=df, ax=axes[1, 0])

j=sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=df, ax=axes[1, 1])

在此示例中，如何在不显式命名每个绘图的情况下循环 i for[g, h, i, j]并运行？plt.close(i.fig)

我试过的：

vars()除其他外，跑步将回归'g', 'h', 'i', j。跑步vars()['g']

会给我<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x1c1bc940>。所以我认为一种选择是在 [elem for elem in vars() if elem in 'seaborn.axisgrid.FacetGrid']不使用特定名称的情况下运行以访问每个地块。但这会回归，['g', 'i', 't', 's', 'ax']虽然跑步确实会回归。hjvars()['h']<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x1bfa74a8>

在isseaborn.axisgrid.FacetGrid的输出中似乎没有任何痕迹。和的输出是长浮点数组。vars()['ax']<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x1c1bce10>vars()['t']vars()['t']

我想我可能以完全错误的方式处理这件事。任何其他建议都会很棒！

Answer 1

因此，为了清楚起见，我对它的seaborn工作原理一无所知。我能够使用您的设置代码执行以下操作 -var_dict = vars().copy()var_keys = var_dict.keys()plots_names = [x for x in var_keys if isinstance(var_dict[x], sns.axisgrid.FacetGrid)]print(plots_names )我必须制作一个副本，vars()因为它会随着您迭代它而改变。使用内置函数，我在副本中isinstance()查找所有实例并返回列表中匹配的所有键。这是输出 -seaborn.axisgrid.FacetGridvars()['g', 'h', 'i', 'j']