从引用的值列表中拆分 DataFrame 列

Question

我有一个带有“分类”列的 pandas DataFrame（视频游戏列表）。在该列中，我们可以找到：

• 简单分类：“RPG”或“Action”

• 多个分类：《动作冒险RPG Roguelike》、《Action Shoot'em Up Wargame》

你注意到了吗？没有分隔符...

当然，我需要将其拆分为一个新列，带有分隔符（或具有每个单独元素的其他结构）。

所以

"Action Adventure RPG Roguelike" => "Action, Adventure, RPG, Roguelike"

"Action Shoot'em Up Wargame" => "Action, Shoot'em Up, Wargame"

我不能使用空间来分割，也不能使用大写字母（“ Shoot'em Up”是一个值）。

所以，在我看来，我需要创建一个函数来应用于该列，并从值列表中检查（手工制作），找到所有出现并返回带有分隔符的字符串......

像这样的东西：

classification = ["Action", "Adventure", "RPG", "Roguelike", "Shoot'em Up", "Wargame"...]

def magic_tric(data):

   # do the magic, comparing each classification possible / data

   return data_separated

但我不知道该怎么做。以最有效的方式...

有人能帮我吗...？提前致谢。

Answer 1

这是一个想法..使用str.findall                                00  Action Adventure RPG Roguelike1      Action Shoot'em Up Wargamesep = ["Action", "Adventure", "RPG", "Roguelike", "Shoot'em Up", "Wargame"]pattern = '|'.join(sep)pd.DataFrame(df[0].str.findall(pattern).tolist())        0            1        2          30  Action    Adventure      RPG  Roguelike1  Action  Shoot'em Up  Wargame       None