根据另一列从熊猫数据框中一列中的每个列表中删除元素

Question

我想根据 A 列从 B 列中删除列表中的值，想知道如何。

鉴于：

df = pd.DataFrame({

    'A': ['a1', 'a2', 'a3', 'a4'],

    'B': [['a1', 'a2'], ['a1', 'a2', 'a3'], ['a1', 'a3'], []]

})

我想：

result = pd.DataFrame({

    'A': ['a1', 'a2', 'a3', 'a4'],

    'B': [['a1', 'a2'], ['a1', 'a2', 'a3'], ['a1', 'a3'], []],

    'Output': [['a2'], ['a1', 'a3'], ['a1'], []]

})

Answer 1

一种方法是通过DataFrame.apply对每一行应用过滤函数：df['Output'] = df.apply(lambda x: [i for i in x.B if i != x.A], axis=1)

Answer 2

另一种解决方案使用iterrows()：for i,value in df.iterrows():    try:        value['B'].remove(value['A'])    except ValueError:        passprint(df)输出：    A         B0  a1      [a2]1  a2  [a1, a3]2  a3      [a1]3  a4        []