Python：为什么当一个是随机样本时我不能比较两个数据帧的索引

Question

我有两个大型数据集answer，truth我想从中抽取一个随机样本answer，然后从中抽取与采样数据集truth具有相同索引值的样本answer，但它不起作用！这就是我所做的：

answer = pd.read_csv("answer.csv")

a = answer.sample(700)

truth = pd.read_csv("truth.csv")

truth = truth[truth.index.isin(a.index)]

>>> print(a)

        item    question                   worker answer

9597    20308   clueweb09-enwp01-00-19667   w339    0

7371    20228   clueweb09-en0001-18-32106   w108    1

5527    20180   clueweb09-en0005-86-40955   w127    0

8505    20270   clueweb09-en0010-50-16267   w101    1

18202   20958   clueweb09-en0010-91-30990   w153    0

... ... ... ... ...

18004   20956   clueweb09-en0007-62-27063   w685    1

5532    20180   clueweb09-en0000-46-11807   w108    1

11510   20412   clueweb09-enwp00-91-09937   w353    1

6343    20202   clueweb09-en0003-34-25466   w102    0

16222   20780   clueweb09-en0011-26-41543   w683    0

>>> print(truth)

    item       question             truth

28  20002   clueweb09-en0009-15-02980   1

34  20002   clueweb09-en0010-92-14638   1

59  20002   clueweb09-en0011-89-08538   1

126 20012   clueweb09-en0007-39-22682   1

135 20012   clueweb09-en0007-24-18145   1

... ... ... ...

19610   20996   clueweb09-enwp00-98-10892   0

19626   20996   clueweb09-enwp00-97-10382   0

19663   20996   clueweb09-enwp01-53-09380   1

19676   20996   clueweb09-enwp01-63-12069   1

19688   20996   clueweb09-enwp01-69-11963   1

有谁知道为什么truth给出不同的索引值？

Answer 1

你应该简单地传递你内部的值，.loc但是你现在可以忽略一个 FutureWarning。这是一个例子：import pandas as pddata_1 = {'index':[1,2,3,4,5],'Name':['Sanji','Zoro','Luffy','Nami','Chopper']}data_2 = {'index':[1,2,5,6,7],'Enemies':['DfDqx','Kuro','BigM','Croco','Exodia']}df_1 = pd.DataFrame(data_1)df_2 = pd.DataFrame(data_2)df_1 = df_1.set_index('index')df_2 = df_2.set_index('index')df_new = df_1.loc[df_2.index].dropna(how='any')print(df_new)匹配应该在索引值 1、2 和 5 上。输出：          Nameindex         1        Sanji2         Zoro5      Chopper我正在添加，dropna()因为否则您将返回所有值df_1withNaN的值是索引值不存在。