OutOfBoundsDatetime：无法将输入 1575262698000.0 与单位“s”转换

Question

我正在尝试将该数字从数据帧转换为日期时间，列 time['date'] 如下所示：

0     1.575263e+12

1     1.575263e+12

2     1.575263e+12

3     1.575263e+12

4     1.575307e+12

          ...     

95    1.576521e+12

96    1.576521e+12

97    1.576521e+12

98    1.576521e+12

99    1.576521e+12

Name: date, Length: 100, dtype: float64

我尝试了以下方法：

print(pd.to_datetime(time['date'], unit='s'))

但是我在标题中遇到了问题，如果我尝试不unit='s'使用该列，则如下所示：

0    1970-01-01 00:26:15.262698000

1    1970-01-01 00:26:15.262699000

2    1970-01-01 00:26:15.262698000

3    1970-01-01 00:26:15.262701000

4    1970-01-01 00:26:15.307111000

                  ...             

95   1970-01-01 00:26:16.521124623

96   1970-01-01 00:26:16.521116000

97   1970-01-01 00:26:16.521118000

98   1970-01-01 00:26:16.521145701

99   1970-01-01 00:26:16.521147000

Name: date, Length: 100, dtype: datetime64[ns]

这当然是错的，知道为什么吗？谢谢！

这是输入的示例：1575262698000.0输出应如下所示：2019-12-02 04:58:18

Answer 1

您的错误来自熊猫时间戳限制：看起来您的输入列不是以秒为单位，而是以毫秒 (ms) 为单位。为简化起见，仅取一个值：>>> pd.to_datetime(1575262698000, unit='ms')Timestamp('2019-12-02 04:58:18')如果你想以秒为单位，你可以这样做>>> pd.to_datetime(1575262698000 / 1000, unit='s')Timestamp('2019-12-02 04:58:18') 删除unitarg 会产生大约 1970 年的日期时间，因为此参数的默认值是ns纳秒。而 1575262698000 纳秒大约是 1575 秒，或者说在 1970 年 1 月 1 日之后 25 分钟左右不同！