解压数据框列并根据特定单词返回行

Question

也许是一个菜鸟问题，但从下面的数据框中，我无法弄清楚如何解压缩下面的 B 列，然后只显示具有“关闭”价格的行。

看起来好像 B 列数据是一个需要解包然后以某种方式过滤的字典，因此只显示具有“关闭”值的行，可以是整数或字符串

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(

{

"A": {

    "1. Information": "Daily Prices (open, high, low, close) and Volumes",

    "2. Symbol": "tsla",

    "3. Last Refreshed": "2020-01-27",

    "4. Output Size": "Full size",

    "5. Time Zone": "US/Eastern"

},

"B": {

    "2019-09-26": {

        "1. open": "230.6600",

        "2. high": "243.3100",

        "3. low": "227.4000",

        "4. close": "242.5600",

        "5. volume": "12078785"

    },

    "2019-09-25": {

        "1. open": "224.5600",

        "2. high": "228.9800",

        "3. low": "218.3600",

        "4. close": "228.7000",

        "5. volume": "9444286"

    },

    "2019-09-24": {

        "1. open": "241.5200",

        "2. high": "241.9900",

        "3. low": "222.6100",

        "4. close": "223.2100",

        "5. volume": "12941112"

    },

    "2019-09-23": {

        "1. open": "240.0000",

        "2. high": "245.1794",

        "3. low": "239.2200",

        "4. close": "241.2300",

        "5. volume": "4391630"

   }

}

}

)

print(df)

以下是我试图从上面的数据中实现的目标：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df['A'] = '2019-09-26','2019-09-25','2019-09-24','2019-09-23'

df['B'] = 242.5600,228.7000,223.2100,241.2300

print(df)

Answer 1

你可以打开它，或者你可以简单地使用yfinance。import pandas as pdimport yfinance as yfyf.download("tsla", start='2019-09-20')返回一个数据框。              Open    High     Low   Close  Adj Close    VolumeDate                                                           2019-09-20  246.49  246.95  238.16  240.62     240.62   63530002019-09-23  240.00  245.18  239.22  241.23     241.23   43402002019-09-24  241.52  241.99  222.61  223.21     223.21  128915002019-09-25  224.56  228.98  218.36  228.70     228.70   94271002019-09-26  230.66  243.31  227.40  242.56     242.56  118845002019-09-27  242.20  248.71  238.73  242.13     242.13  11116400