libvips 最近邻/双三次深度缩放金字塔创建

Question

我正在将我的一些代码从 openzoom.py 移到 Libvips 上，但不确定如何规定插值方法，这很重要。我至少需要能够在一种情况下使用双三次/双线性，在另一种情况下使用最近的邻居。

我的旧代码如下：

creator = deepzoom.ImageCreator(tile_size=128, tile_overlap=2, tile_format="png",

                                        image_quality=0.8, resize_filter="nearest")

creator.create(sourceFile, destFile)

目前，使用 pyvips 我有以下

image = pyvips.Image.new_from_file(sourceFile)

image.dzsave(destFile, tile_size=128, overlap=2,

                     suffix='.png[Q=80]')

任何帮助将不胜感激 ：）

Answer 1

默认情况下，dzsave将平均每个 2x2 像素块，相当于双线性。有时，例如对于像素值代表标签而不是强度的图像，您需要非插值缩小。对于这些情况，您可以使用region_shrink参数来选择median或mode，这将保留标签值。我会使用：image = pyvips.Image.new_from_file(sourceFile, access='sequential')image.dzsave(destFile,             overlap=1,             tile_size=126,             region_shrink='mode',             suffix='.png')不要忘记设置access提示。对于不支持随机访问的大图像，它将为您提供速度和内存行为的巨大改进。PNG Q 数字设置输出调色图像时的量化质量。也许你的意思是compression？libvips 默认为 6，PNG 标准。你确定要overlap=2吗？deepzoom 标准是重叠 1。重叠 1 意味着每个图块的边缘周围有一个额外的像素，因此图像中心的图块将与其邻居共享每个边缘上的两个像素。设置overlap=2意味着您将有四个像素重叠，令人困惑。同样，tile_size=128意味着您的大部分图块将是 132x132 像素。对 PNG 没关系，但 JPG 在轴上的倍数为 8 时效果最好。我会设置tile_size为（128 - 2 * 重叠），就像 deepzoom 默认设置的那样。git master libvips 添加max,min和nearest（总是选择左上角的像素）。一个分支有lanczos3，但由于各种原因它从未被合并。