我觉得矩阵的维度是一致的呀，可以相减，可是还是报错，为什么？

Question

x1=data(:,2);
x2=data(:,3);
x3=data(:,4);
x4=data(:,5);
x5=data(:,6);
x6=data(:,7);
x7=data(:,8);
x8=data(:,9);
x9=data(:,10);
y=data(:,11);
input_train=[x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9];
output_train=[y];
minp=min(input_train);
maxp=max(input_train);
mint=min(output_train);
maxt=max(output_train);
pn=2*(input_train-minp)/(maxp-minp)-1;
tn=2*(output_train-mint)/(maxt-mint)-1;

结果报错
??? Error using ==> minus
Matrix dimensions must agree.

Error in ==> rbf1 at 17
pn=2*(input_train-minp)/(maxp-minp);

Answer 1

Matrix dimensions must agree. 是说矩阵维度不匹配。如果你的minp, maxp 都是一个数的话，那就是pcs这个参数的维度有问题。你把pcs从工作空间里调出来，即用鼠标双击workspace 里的pcs，看它里面是否有NAN？我也遇到过这种情况。一旦有NAN，就会出这种提示。解决办法是把有NAN的那一行或列删去。删除矩阵的行或者列，你会吧？比如删除矩阵M的最后一列：M=M(:,1:end-1)删除两列就把最后一个1改成2。删除行的方法类似，把括号内的指标换一下就行了。祝你好运！