如果我写这段代码:
train['id_03'].value_counts(dropna=False, normalize =True).head()
我正进入(状态
NaN 0.887689233582822
0.0 0.108211128797372
1.0 0.001461374335354
3.0 0.001131168083449
2.0 0.000712906831036
Name: id_03, dtype: float64
如果我改变了 dropna =True
我明白了
0.0 0.963497
1.0 0.013012
3.0 0.010072
2.0 0.006348
5.0 0.001643
Name: id_03, dtype: float64
米琪卡哇伊
神不在的星期二
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