Pandas - 将数据附加到特定列

Question

我需要将列表中的数据附加到特定列。我有 4 个列表：

orderNumber = ['123456789']

countryOfOrigin = ['United Kingdom']

sizeList = ['2', '4']

quantityList = ['10', '12']

我还有一个带有以下标题的 CSV 文件：

OrderNumber   COO   Size   QTY

我需要将这些列表附加到此 CSV 的正确列中。如果列表在数据中只有一项，则简单地复制以填充所有行

OrderNumber        COO         Size   QTY

123456789     United Kingdom    2     10

123456789     United Kingdom    4     20

这是我尝试过的。但它所做的只是在同一列中将所有内容添加到另一个之下

orderNumber = ['123456789']

countryOfOrigin = ['United Kingdom']

sizeList = ['2', '4']

quantityList = ['10', '12']

header = ["OrderNumber", "COO", "Size", "QTY"]

order = pd.DataFrame(orderNumber)

order.to_csv('C:/Users/user/Desktop/Pandas-Example2.csv', mode='a', index=False)

size = pd.DataFrame(sizeList, columns=["Size"])

size.to_csv('C:/Users/user/Desktop/Pandas-Example2.csv', mode='a', index=False)

知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

如果可能，请使用一个元素仅列出标量，创建标量/列表字典并传递给DataFrame构造函数 - 所有列表必须具有相同的长度：orderNumber = '123456789'countryOfOrigin = 'United Kingdom'sizeList = ['2', '4']quantityList = ['10', '12']d = {"OrderNumber": orderNumber, "COO":countryOfOrigin, "Size":sizeList, "QTY":quantityList}order = pd.DataFrame(d)print (order)  OrderNumber             COO Size QTY0   123456789  United Kingdom    2  101   123456789  United Kingdom    4  12如果输入总是列表，您可以使用一些预处理：orderNumber = ['123456789']countryOfOrigin = ['United Kingdom']sizeList = ['2', '4']quantityList = ['10', '12']vals = [orderNumber, countryOfOrigin, sizeList, quantityList]header = ["OrderNumber", "COO", "Size", "QTY"]d = {a: b[0] if len(b) == 1 else b for a, b in zip(header, vals)}order = pd.DataFrame(d)print (order)  OrderNumber             COO Size QTY0   123456789  United Kingdom    2  101   123456789  United Kingdom    4  12