使用一个接口抽象多个数据源供存储库使用

Question

我正在尝试应用干净的架构，除此之外，我有一个数据源层和一个存储库层。

存储库使用一个接口与底层数据源（只有一个 sql db atm）进行交互，但是数据源接口是为 sql 数据库量身定制的，如下所示：

package datasource

import "database/sql"

type Source interface {

  Open() error                                        // Open the connection

  Close()                                             // Close the connection

      

  Exec(string, ...interface{}) error                  // Execute a prepared query(e.g:insert)

  Query(string, ...interface{}) (*sql.Rows, error)    // Retrieve rows with a prepared query

}

正如我想象的其他数据源将在稍后引入（如 nosql dbs 或外部 API ......），我如何将它们全部分组在一个通用接口下，以便存储库不需要知道源数据。

谢谢你。

PS：我知道有类似的问题，但从存储库的角度处理问题，我正在寻找数据源方面的解决方案（例如：通用接口），因为我不希望每个单独的存储库资源。

Answer 1

您选择的抽象级别不支持与数据库无关的实现。您期待 SQL 查询，并且您正在返回*sql.Rows.如果您想独立于数据库（包括关系数据库和 NoSQL 数据库），则需要使用更高的抽象级别，其中不存在 SQL 或 NoSQL 查询等术语。例如，如果您打算查询、加载和保存用户，您界面的相关部分可能如下所示：type User struct {    ID string    // other info about users}type Source interface {    GetUser(id string) (*User, error)    SaveUser(u *User) error    FindUsersByFirstName(firstName string) ([]*User, error)}此接口不限制实现使用 SQL 查询和相关对象，但它表达了您需要的操作。您应用程序的其他部分应该（必须）仅通过此接口访问数据层。所有的细节（例如 SQL 查询）都属于实现。此外，在您继续进行这种抽象之前，请检查其优势和所需的额外工作，因为人们通常会为极不可能的场景做计划。如果您从 SQL 数据库开始，您可能永远不会切换到 NoSQL 数据库。你不能（不应该）有一个单一的数据源层来支持你想要的抽象级别的所有数据库。这将需要“开发”一种独立于数据库的查询语言及其解析器，然后您需要将其转换为特定的数据库查询。如果要支持所有数据库，最简单的方法是合并存储库和数据源层。或者放弃支持所有数据库，因为几乎 99% 的项目永远不会切换到根本不同的数据库。