喵喵时光机
这是一种方法,首先我提取第二个位置存在哪些唯一不同的值,然后我循环这些唯一值以每次计算第三个位置的值的平均值,其中第二个位置的元素相等。import numpy as npa = ['abc', 1234, 23]b = ['def', 1234, 24]c = ['abc', 5678, 23]d = ['def', 5678, 24]letters = [a,b,c,d]unique_second_value = set([l[1] for l in letters])for unique in unique_second_value: avg = np.mean([l[2] for l in letters if l[1] == unique]) print (unique, avg)输出:1234 23.55678 23.5