函数调用的结果不是使用 scipy.fsolve 的正确浮点数组

Question

我正在尝试使用 scipy 的 fsolve 函数来解决这个简单的联立方程：

x + 2 = 10 & x^2 = 64。

我期待 8 作为解决方案。但是，我收到一条错误消息： “minpack.error：函数调用的结果不是正确的浮点数组。”

我对 python 科学库很陌生。有人可以解释如何解决这个错误吗？谢谢！

from scipy.optimize import fsolve

def equations(p):

    x = p

    return (x-8, x**2 - 64)

x =  fsolve(equations, 1)

print(x)

Answer 1

当您查看在 scipy 模块中如何定义 fsolve 时，我们会看到：def fsolve(func, x0, args=(), fprime=None, full_output=0,           col_deriv=0, xtol=1.49012e-8, maxfev=0, band=None,           epsfcn=None, factor=100, diag=None):    """    Find the roots of a function.    Return the roots of the (non-linear) equations defined by    ``func(x) = 0`` given a starting estimate.    Parameters    ----------    func : callable ``f(x, *args)``        A function that takes at least one (possibly vector) argument,        and returns a value of the same length.    '''因此，您的 p 输入值应该包含与您的函数返回的元素一样多的元素。尝试例如：from scipy.optimize import fsolveimport numpy as npdef equations(p):    x1 = p[0]    x2 = p[1]    return x1-8, x2**2 - 64x = fsolve(equations, np.array([1, 2]))print(x)给出 8, 8 作为答案。