对不在列表中的列进行分组和求和

Question

我有一个df数据框，其列具有以下模式：#number - letter并且我想添加一个新列other，该列对不在letter_table1and中的列求和letter_table2：

TEXT, A, B, C, D, E, F, G, H, I

a,1,1,1,2,2,2,3,3,3

b,1,1,1,2,2,2,3,3,3

c,1,1,1,2,2,2,3,3,3

d,1,1,1,2,2,2,3,3,3

e,1,1,1,2,2,2,3,3,3

f,1,1,1,2,2,2,3,3,3

g,1,1,1,2,2,2,3,3,3

h,1,1,1,2,2,2,3,3,3

i,1,1,1,2,2,2,3,3,3

j,1,1,1,2,2,2,3,3,3

例如 ：

tableau_lettres1 = [H]

tableau_lettres2 = [I, J]

我怎样才能做到这一点？目前我尝试过：

        df_sum['others'] = df.loc[:,~df.isin(tableau_lettres1, tableau_lettres2)].sum(axis=1)

也：

        df_sum['others'] = df.loc[:,df.drop(tableau_lettres1, tableau_lettres2)].sum(axis=1)

Answer 1

与tableau_lettres1, tableau_lettres2列表一样，您需要将它们加入一个列表，并获取其他列名称，例如：df_sum['others'] = df[[col for col in df.columns.tolist() if col not in tableau_lettres1 + tableau_lettres2]].sum(axis=1)