连接两个看似相同类型的数据框会出现错误“ValueError：您正在尝试合并对象和 int64 列”

Question

我有两个数据框，会话 1 和会话 2，我想在字段 'ga:dimension1' 上加入它们。

sessions1.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

RangeIndex: 15775 entries, 0 to 15774

Data columns (total 9 columns):

ga:dimension1                15775 non-null object

ga:date                      15775 non-null object

ga:deviceCategory            15775 non-null object

ga:landingPagePath           15775 non-null object

ga:userType                  15775 non-null object

ga:operatingSystem           15775 non-null object

ga:operatingSystemVersion    15775 non-null object

ga:sessions                  15775 non-null int64

ga:bounces                   15775 non-null int64

dtypes: int64(2), object(7)

memory usage: 1.1+ MB

sessions2.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

RangeIndex: 15774 entries, 0 to 15773

Data columns (total 9 columns):

ga:dimension1         15774 non-null object

ga:source             15774 non-null object

ga:medium             15774 non-null object

ga:campaign           15774 non-null object

ga:adContent          15774 non-null object

ga:keyword            15774 non-null object

ga:channelGrouping    15774 non-null object

ga:sessions           15774 non-null int64

ga:bounces            15774 non-null int64

dtypes: int64(2), object(7)

memory usage: 1.1+ MB

看看前几行，它们至少看起来是一样的：

sessions1.head()

            ga:dimension1   ga:date  ... ga:sessions ga:bounces

0  1567331564026.evxjzuot  20190901  ...           1          1

1  1567331572999.vtnsczsj  20190901  ...           1          1

2  1567331693070.fkdbmcj6  20190901  ...           1          1

3  1567335919816.ctz12xcl  20190901  ...           1          0

4  1567345181556.b3yowmbh  20190901  ...           1          1

但是，当我尝试这个时：

sessions_combined = sessions1.join(sessions2,

                                   on = 'ga:dimension1',

                                   how = 'left')

我收到一条错误消息：

ValueError：您正在尝试合并 object 和 int64 列。如果你想继续，你应该使用 pd.concat

为什么会这样，我应该如何将两个数据框连接在一起？

Answer 1

利用mergesessions_combined&nbsp;=&nbsp;sessions1.merge(sessions2, &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;on&nbsp;=&nbsp;'ga:dimension1', &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;how&nbsp;=&nbsp;'left')