如何在 Array 上使用

Question

我有一个 pyspark 数据框，它包含 4 列。我想从一列中提取一些字符串，它的类型是Array of strings. 我使用regexp_extract了函数，但它返回了一个错误，因为regexp_extract它只接受一个字符串。

示例数据框：

id |  last_name | age | Identificator

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12 | AA         | 23  |  "[""AZE","POI","76759","T86420","ADAPT"]"

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24 | BB         | 24  | "[""SDN","34","35","AZE","21054","20126"]"

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我想提取所有数字：

- contain 4, 5 or 6 digits

 - it should not attached to a letters.

 - if attached to letter Z ok, I should extract it.

 - save it in a new column in my Dataframe.

我开始这样做，但它不起作用，因为标题是一个字符串数组。

expression = r'([0-9]){4,6}'

 df = df.withColumn("extract", F.regexp_extract(F.col("Identificator"), expression, 1))

如何使用 regexp_extract 或其他解决方案提取这些数字？谢谢

Answer 1

以下是我可以使用 SparkSQL 2.4.0+内置函数过滤器执行的操作：from pyspark.sql.functions import exprdf.withColumn('text_new', expr('filter(text, x -> x rlike "^Z?[0-9]{4,6}$")')) \  .show(truncate=False)                                                                          #+-----------------------------------+---------------------+#|text                               |text_new             |#+-----------------------------------+---------------------+#|[AZE, POI, 76759, T86420, ADAPT]   |[76759]              |#|[SDN, 34, Z8735, AZE, 21054, 20126]|[Z8735, 21054, 20126]|#+-----------------------------------+---------------------+结果是一个包含匹配项的数组。正则表达式^Z?[0-9]{4,6}$匹配 4-6 位可选地前面有字符“Z”的数字。编辑：对于旧版本的 Apache Spark，使用udf()：import refrom pyspark.sql.functions import udffrom pyspark.sql.types import ArrayType, StringType# regex pattern:ptn = re.compile('^Z?[0-9]{4,6}$')# create an udf to filter arrayarray_filter = udf(lambda arr: [ x for x in arr if re.match(ptn, x) ] if type(arr) is list else arr, ArrayType(StringType()))df.withColumn('text_new', array_filter('text')) \  .show(truncate=False)Edit-2：根据您的评论，从 'Z' 到 'MOD' 并删除前导MOD，使用 lstrip() 删除此子字符串。调整以下：ptn = re.complie(r'^(?:MOD)?[0-9]{4,6}$')array_filter = udf(lambda arr: [ x.lstrip('MOD') for x in arr if re.match(ptn, x) ] if type(arr) is list else arr, ArrayType(StringType()))