如何确保 glob 命令“找到”我需要聚合的文件？

Question

我正在尝试训练一个新的 Tensorflow 模型，并且需要将 .xml 文件聚合到一个 .csv 中。我找到了一个脚本来执行此操作，但它使用 glob 模块——我不熟悉的东西。

我正在寻求帮助以了解此代码的工作原理，以便我可以适当地对其进行调整。

我正在从一个目录执行 .py，该目录包含两个带有 .jpg 和 .xml 文件的子目录。

import os

import glob

import pandas as pd

import xml.etree.ElementTree as ET

def xml_to_csv(path):

xml_list = []

for xml_file in glob.glob(path + '/*.xml'):

    tree = ET.parse(xml_file)

    root = tree.getroot()

    for member in root.findall('object'):

        value = (root.find('filename').text,

                 int(root.find('size')[0].text),

                 int(root.find('size')[1].text),

                 member[0].text,

                 int(member[4][0].text),

                 int(member[4][1].text),

                 int(member[4][2].text),

                 int(member[4][3].text)

                 )

        xml_list.append(value)

column_name = ['filename', 'width', 'height', 'class', 'xmin', 'ymin', 'xmax', 'ymax']

xml_df = pd.DataFrame(xml_list, columns=column_name)

return xml_df

def main():

    image_path = os.path.join(os.getcwd(), 'annotations')

    xml_df = xml_to_csv(image_path)

    xml_df.to_csv('raccoon_labels.csv', index=None)

    print('Successfully converted xml to csv.')

main()

运行代码没有问题 - 它创建 .csv 文件，但由于标题下没有数据，我假设它没有找到任何 .xml 文件。

Answer 1

你的glob电话写得不好。你需要让它进入子文件夹glob.glob(path + '**/*.xml')

Answer 2

发现问题了！需要重新定向“注释”文件夹，这解决了它。此外，找到了这个脚本的更好版本：https ://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10/blob/master/xml_to_csv.py