如何从 CSV 文件创建 Target(y) 和 X 变量

Question

我正在读取一个 CSV 文件，出于建模目的，我需要创建一个目标 (Y) 和 X 变量。不知道如何设置。我是编码新手，需要一些我似乎无法从 Pandas 文档中理解的指导。我希望将 Target 作为“Bad Indicator”，将“X”作为所有其他列。

import numpy as np

from scipy import stats

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

project = pd.read_csv('c:/users/Brandon Thomas/Project.csv')

project=pd.DataFrame(project)

df = pd.DataFrame(project.data, columns = project.feature_names)

df["Bad Indicator"] = x.target

X = df.drop("Bad Indicator",axis=1)   #Feature Matrix

y = df["Bad Indicator"]          #Target Variable

df.head()

AttributeError Traceback (last recent call last) in 1 # Build dataframe ----> 2 df = pd.DataFrame(project.data, columns = project.feature_names) 3 df["Bad Indicator"] = x.target 4 X = df.drop("Bad Indicator",axis=1) #Feature Matrix 5 y = df["Bad Indicator"] #目标变量

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, 

name)

   5065             if 

self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):

   5066                 return self[name]

-> 5067             return object.__getattribute__(self, name)

   5068 

   5069     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'data'

Answer 1

在上面的代码中，您创建了一个数据框 3 次。一次与pd.read_csv，一次与project = pd.DataFrame(project)，再一次与与df = pd.DataFrame(...)。默认情况下，pd.read_csv对象将是一个数据框。我已经删除了当前不必要的导入，例如 numpy、scipy 和 matplotlib。如果您以后需要它们，可以将它们添加回来。要设置 Y 和 X，您需要做的就是：import pandas as pddf = pd.read_csv('c:/users/Brandon Thomas/Project.csv') # this will automatically name your columns if your csv has headers#if your csv does not have headers:df.columns = ['Bad Indicator', 'ColumnName1', 'ColumnName2',..]X = df.drop("Bad Indicator",axis=1)   #Feature MatrixY = df["Bad Indicator"]          #Target Variabledf.head()如果您的 csv 确实有标题，请删除该df.columns行。