有没有办法使用python找到标量值相对于向量的导数？

Question

我正在尝试编写一个损失函数。我的损失函数产生值 112.314。我试图找到这个损失函数关于一些权重的导数，这是一个向量。向量是 [3.7, 3.7, 3.9, 4.3, 2.5, 3.3, 4.7]。

到目前为止，我尝试过的是np.gradient(112.314, [3.7, 3.7, 3.9, 4.3, 2.5, 3.3, 4.7]).

Answer 1

请参阅使用 MSE 的导数对梯度下降的解释。简而言之，MSE 的梯度是您的预测值和真实值之间的差异之和。但这仍然没有告诉你关于你的权重的梯度，这只是关于预测的梯度——你还需要在链接处用你的模型函数替换方程 1.4 中的 h(x)，并使用链式法则来获得相对于你的权重的梯度。他展示了线性回归的结果。