在函数中使用匹配组作为参数

Question

我有一个数据框，我们有美国符号的人的大小，我想用正则表达式（或其他......）替换这些以厘米为单位的值

#approximation

def conversion(one, two):

    print(one)

    return (int(one)*30 + float(int(two)*2.5))

df_test = df_dummies

df_test['Height'] = df_test['Height'].replace({r'(\w+)\+(\w+)' : conversion( r'\1' , r'\2' )}, regex=True).astype(float)

我已经尝试过了，但是匹配的组不起作用

错误 ：

---------------------------------------------------------------------------

ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-189-d4278403d30f> in <module>

      5 

      6 df_test = df_dummies

----> 7 df_test['Height'] = df_test['Height'].replace({r'(\w+)\+(\w+)' : conversion( r'\1' , r'\2' )}, regex=True).astype(float)

      8 df_test.head().transpose()

<ipython-input-189-d4278403d30f> in conversion(one, two)

      2 def conversion(one, two):

      3     print(one)

----> 4     return (int(one)*30 + float(int(two)*2.5))

      5 

      6 df_test = df_dummies

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '\\1'

但如果我这样做：

#approximation

def conversion(one, two):

    print(one)

    return (int(one)*30 + float(int(two)*2.5))

df_test = df_dummies

df_test['Height'] = df_test['Height'].replace({r'(\w+)\+(\w+)' : r'\1' +r'\2' }, regex=True).astype(float)

它工作正常，我得到了 2 个匹配组的串联

有没有一种解决方案可以将结果转换（一，二）作为数据框中的替换？

Answer 1

使用支持回调的Series.str.replace()作为替换。def conversion(m):&nbsp;&nbsp; &nbsp; return str(int(m.group(1))*30 + float(int(m.group(2))*2.5))df_test['Height'] = df_test['Height'].str.replace(r'(\d+)\+(\d+)', conversion).astype(float)回调函数采用一个参数，即正则表达式匹配对象。您将需要返回一个字符串作为替换。