在 matlab/python 中创建特定的颜色图

Question

不知道问这个问题的最佳地点在哪里，但这里是：

由于我的电脑屏幕出现故障，我得到了一个多年前使用 matlab 制作的图，但在 python 中也可以正常工作，从常规的“热”颜色图变为完全不同的颜色图，如下图所示：

顶部是原来的热，底部是“故障”，从深蓝色到亮粉色的白色

有谁知道如何故意做到这一点？

事实证明，我更喜欢这种配色方案，但不知道如何/如何正确。

Answer 1

颜色图只是一个 3 列矩阵，其中每一行定义一种颜色。具体来说，这些列分别定义了 R、G、B 分量。因此，您可以手动创建颜色图。例如，可以通过将 B 分量设置为 1 并让其他两个范围从 0 到 1 来生成从蓝色到白色的颜色图：cmap = [linspace(0,1,256).' linspace(0,1,256).' ones(256,1)];colormap(cmap)colorbar('horizontal')通过重新排列颜色图的列，可以实现更接近蓝色/粉色/白色示例的内容hot：cmap = hot(256);cmap = cmap(:,[2 3 1]);colormap(cmap),colorbar('horizontal')BrewerMap该函数可以生成许多漂亮的颜色图，可在File Exchange或GitHub 上找到。手动生成的颜色图的一个问题是它们通常在感知上并不统一。相比之下，Matlab 的许多默认颜色图（如parula或 Python 之类magma）在感知上是统一的。这是关于统一和非统一颜色图的讨论，重点是parula. 您可以通过 Ander Biguri 的File Exchange 功能在 Matlab 中使用 Python 的颜色图。parula这是 Matlab和 Python 的两个示例plasma。在它们中的任何一个中，沿水平轴的相等增量大致对应于对“颜色变化”的类似感知。

Answer 2

看起来您的屏幕只是反转了颜色。如果您想在 MATLAB 中反转颜色图，您可以通过执行以下操作相当简单地做到这一点：colormap(1-hot);这会将热点地图中的红色变为蓝色，将黑色变为白色。如果您希望反过来（即红色 -> 白色，黑色 -> 蓝色），您可以这样做：colormap(1-flipud(hot));这应该适用于任何颜色图。