更改数据框的列名后出现键错误

Question

我有一个来自网站的数据框，并将前几行用作Date. 它向我展示了一个 Df ，Yr_Mn_Dy但它看起来不错，所以我想将其更改为Dates.

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/guipsamora/pandas_exercises/master/06_Stats/Wind_Stats/wind.data', sep='\s+', parse_dates = [[0,1,2]] )

df.head()

    Yr_Mo_Dy    RPT ... BEL MAL

0   2061-01-01  15.04   ... 18.50   15.04

1   2061-01-02  14.71   ... 17.54   13.83

2   2061-01-03  18.50   ... 12.75   12.71

3   2061-01-04  10.58   ... 5.46    10.88

4   2061-01-05  13.33   ... 12.92   11.83

我一一使用了2种不同的方法

1. df.rename(columns= {'Yr_Mo_Dy': 'Dates'})  # it does not work. it is not changing the columns names to Dates

and 

2. df.columns.values[0]='Dates'  # it changes the values when used with df.head() but throws Key error for Dates

1.为什么第一种方法不改值重命名列？

2. 用第二种方法改变值后，为什么会抛出DatesKey错误？

Answer 1

第一种方法可以更改列名，它在我的计算机上运行良好，请注意，它不会更改原始数据帧，而是返回一个新数据帧，以使更改永久化，df.rename(columns= {'Yr_Mo_Dy': 'Dates'},inplace=True)第二种方法也有效，它不会抛出 Dates Key 错误。