ValueError：形状（1,1）和（4,1）未对齐：1（dim 1）！= 4（dim 0）

Question

所以我试图实现 (a * b) * (M * aT) 但我不断收到 ValueError。由于我是 python 和 numpy 函数的新手，所以帮助会很大。提前致谢。

import numpy.matlib

import numpy as np

def complicated_matrix_function(M, a, b):

    ans1 = np.dot(a, b)

    ans2 = np.dot(M, a.T)

    out = np.dot(ans1, ans2)

    return out

M = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

a = np.array([[1, 1, 0]])

b = np.array([[-1], [2], [5]])

ans = complicated_matrix_function(M, a, b)

print(ans)

print()

print("The size is: ", ans.shape)

错误信息是：

ValueError：形状（1,1）和（4,1）未对齐：1（dim 1）！= 4（dim 0）

Answer 1

错误消息告诉您numpy.dot不知道如何处理 (1x1) 矩阵和 (4x1) 矩阵。但是，由于在您的公式中您只说要相乘，我假设您只想将标量乘积 (a,b) 中的标量与矩阵向量乘积中的向量相乘（嘛）。为此，您可以简单地*在 python 中使用。所以你的例子是：import numpy.matlib    import numpy as np    def complicated_matrix_function(M, a, b):        ans1 = np.dot(a, b)        ans2 = np.dot(M, a.T)        out = ans1 * ans2        return out    M = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])    a = np.array([[1, 1, 0]])    b = np.array([[-1], [2], [5]])    ans = complicated_matrix_function(M, a, b)    print(ans)    print()    print("The size is: ", ans.shape)导致[[ 3] [ 9] [15] [21]]The size is:  (4, 1)笔记请注意，这numpy.dot将做很多事情interpretation来弄清楚你想要做什么。因此，如果您不需要您的结果大小为 (4,1)，您可以将所有内容简化为：import numpy.matlibimport numpy as npdef complicated_matrix_function(M, a, b):    ans1 = np.dot(a, b)    ans2 = np.dot(M, a) # no transpose required    out = ans1 * ans2    return outM = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])a = np.array([1, 1, 0]) # no extra [] requiredb = np.array([-1, 2, 5]) # no extra [] requiredans = complicated_matrix_function(M, a, b)print(ans)print()print("The size is: ", ans.shape)导致[ 3  9 15 21]The size is:  (4,)