用“元素编号”替换数组中的元素(Python)

我有一个看起来像这样的数组:

np.array([[0 , 5, 1], [0, 0, 3], [1, 7, 0]])

我想检查每个元素是否非零,如果它非零,则用一个数字替换它,以跟踪它检查了多少元素。也就是说,我希望最终产品看起来像

np.array([[0, 2, 3], [0, 0, 6], [7, 8, 0]])

其中第一行读取[0, 2, 3]是因为第二个元素被第二个检查,通过了测试,然后被替换(等等)。谁能想到任何解决方案?我想numpy的索引在这里会非常有用。谢谢!


撒科打诨
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有只小跳蛙

你可以做:np.where(a == 0, a, np.arange(a.size).reshape(a.shape) + 1)

泛舟湖上清波郎朗

如果您需要修改初始数组 - 使用掩码数组的附加方法:(来自 IPython 交互式控制台会话)In [211]: arr = np.array([[0, 5, 1], [0, 0, 3], [1, 7, 0]])In [212]: m = arr.nonzero()In [213]: arr[m] = np.arange(1, arr.size+1).reshape(arr.shape)[m]In [214]: arrOut[214]: array([[0, 2, 3],       [0, 0, 6],       [7, 8, 0]])
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