当某些值包含分隔符作为值的一部分时，如何将 "key=value, key=value, ..."

Question

我有一个格式的数据集，key1=value1, key2=value2, key3=value3...其中每个键值对由", ".

但是，某些值是包含", "作为值的一部分的长字符串。

如何正确浏览这些数据并将其转换为 csv？

我试过使用 a csv.reader，但它不起作用。

 data = row.lstrip('(').rstrip(')\n')                               

 reader = csv.reader(StringIO(data))                                

 for row2 in reader:                                                

     my_dict = {}                                                   

     for d in row2:                                                 

         my_dict[d.split('=')[0].lstrip()] = d.split('=', 1)[1]     

Answer 1

您可以re.findall使用itertools.groupby：import re, itertools as itdef get_vals(d):   r = [(a, list(b)) for a, b in it.groupby(re.findall('\w+\=|[^\s,]+', d), key=lambda x:x[-1] == '=')]   return {r[i][-1][0][:-1]:', '.join(r[i+1][-1]) for i in range(0, len(r), 2)}tests = ['key1=value1, key2=value2, key3=value3', 'key1=va, lue1, key2=valu, e2, test, key3=value3']print(list(map(get_vals, tests)))输出：[{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}, {'key1': 'va, lue1', 'key2': 'valu, e2, test', 'key3': 'value3'}]

Answer 2

使用@Ajax1234 的示例，re.split()并向前看：import restr="key1=value1, key2=value2, key3=value3, key1=va, lue1, key2=valu, e2, test, key3=value3"re.split(", (?=[^ ]+=)",str)['key1=value1', 'key2=value2', 'key3=value3', 'key1=va, lue1', 'key2=valu, e2, test', 'key3=value3']