数据帧上的布尔值

Question

嘿伙计们不确定我想做的事情是否可行，但我想根据字符串是否显示“完成”在数据框中创建一个新列。如果是，我希望新列行说 1 如果不是 0。因为我有很多记录，所以我把它放在一个循环中。

august_report['Lease'] = np.nan

for x in august_report.iterrows():

    if august_report['Transaction Types'] =='Matched Lease transaction':

        august_report['Lease'] = '1'

    else:

        august_report['Lease'] = '0'

Answer 1

Numpy如果您有两个像您的示例一样的值（使用np.where），则提供了一种简单的方法来执行此操作。如果您有多个案例，请查看np.select.import numpy as npaugust_report['Lease'] = np.where(august_report['Transaction Types'] =='Matched Lease transaction', '1','0')

Answer 2

可以应用 lambdadf['Lease'] = df['Transaction Types'].apply(lambda x: '1' if x == 'Matched Lease transaction' else '0')

Answer 3

是的，您可以将值分配给如下列：august_report['Lease'] = august_report['Transaction Types'].eq('Matched Lease transaction').astype(int)可能是数字的0and1在这里更好（或者甚至Falseand True，通过删除.astype(int)），因为这表明我们正在处理数字数据，而不是文本数据。