如何在seaborn python中组合两个relplots？

Question

我想使用 sns.relplot 在单个图中绘制数据框的两个数据列。数据框如下所示：

index   x-axis  col1    col2    group   group2

0   0   27  26  A   C

1   1   45  27  B   D

2   2   48  22  A   C

3   3   35  24  B   D

4   4   49  38  A   C

5   5   46  29  B   D

6   6   29  37  A   C

7   7   38  41  B   D

8   8   24  46  A   C

9   9   46  38  B   D

10  10  37  23  A   C

在这里，我想将 col1 和 col2 与 x 轴数据一起绘制。'group' 是 'hue' 的值，'group2' 是 relplot 中的 'col' 的值。

我可以使用两个单独的 relplots 分别绘制两列。

col1 的图

col2 的绘图

我想将这两个图组合起来，以便有一个包含 col1 和 col2 的图。

Answer 1

您可以melt使用 DataFrame 并将结果变量用作style分组：from io import StringIOimport numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsdata = """index   x-axis  col1    col2    group   group20   0   27  26  A   C1   1   45  27  B   D2   2   48  22  A   C3   3   35  24  B   D4   4   49  38  A   C5   5   46  29  B   D6   6   29  37  A   C7   7   38  41  B   D8   8   24  46  A   C9   9   46  38  B   D10  10  37  23  A   C"""df = pd.read_csv(StringIO(data), index_col=[0], sep=" ", skipinitialspace=True)sns.relplot(    data=df.melt(id_vars=["x-axis", "group", "group2"], value_vars=["col1", "col2"]),    x="x-axis", y="value", style="variable", hue="group", col="group2", kind="line")输出：