拆分列并从中提取

Question

我有一个数据框 all_data，地址列的标题已粘贴在下面。

all_data['Address'].head()

0             Brocklebank Ground, Torver, LA21 8BS

1                 23 Leigh Street, Aspull, WN2 1QQ

2    Dewsland, Ponthenry Road, Pontyates, SA15 5TY

3               1 Croft Close, Wainfleet, PE24 4DT

4                 3 Landor Avenue, Killay, SA2 7BP

Name: Address, dtype: object

我正在尝试仅提取邮政编码以将其放入新列中：

all_data['Postcode'] = all_data['Address'].str.split(',')[-1]

我收到以下错误消息：

ValueError: Length of values does not match length of index

我应该怎么做？

Answer 1

请注意，大多数向Series量化字符串操作必须在str访问器之前，在获取字符串切片时也是如此。因此，您str在 the 之后缺少 astr.split以便能够对列表进行切片。df['Address'].str.split().str[-1]0    8BS1    1QQ2    5TY3    4DT4    7BPName: Address, dtype: object

Answer 2

applymap()当需要从每个元素中提取信息或应用功能更改时，最好使用它postals = all_data['Address'].head().apply(lambda x: x.split()[-1])