无法正确读取 api json 数据

Question

我成功地提取了我在代码前半部分所需的匹配数据，但我似乎无法完成另一部分。我正在读取 JSON 数据并以同样的方式进行操作，但我得到的是字符串，而不是带有数据的字典。我确定这是一个逻辑问题或什么的，请帮助我。我的 github 上有工作部分：https ://github.com/LEvinson2504/Football-Prediction-and-analysis

import urllib.request

import json

#Match odds

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request

def SportDemo():

    # Set url parameter

    url = "http://api.isportsapi.com/sport/free/football/odds/main?api_key=" + api_key

    # Call iSport Api to get data in json format

    f = urllib.request.urlopen(url)

    content = f.read()

    #data = json.loads((content.decode('utf-8')))

    data = content.decode('utf-8')

    '''store match ids

    matches = []

    #English teams match id

    for team in data['data']:

        if (team == 'English Premier League'):

            #store match ids

            matches.append(team['matchId'])

    '''

    #here is the problem, tried several ways to access data

    for i in data[data]:

        print(i['asia'])

    '''

    for match in data[data]['asia']:

        for coun in match:

            print(coun)

    '''

    '''

        if(match == 'asian'):

            print(type(match))

    '''

        #if (match['leagueName'] == 'ENG U23 D1'):

    #for odds in data['data']:

        #for i in matches:

        #print()

SportDemo()

预期的输出，我想在字典中阅读以获取数据旁边的键“欧洲”、“亚洲”

Json 数据：https ://www.isportsapi.com/docs?isportsDocIndex=1-4-24喜欢她，对不起我无法格式化。

但我什么也得不到

Answer 1

首先，当提出问题时，请花时间整理它，以便它代表您实际运行的内容并删除任何注释掉的代码。在您的情况下，问题可以简化为：f = urllib.request.urlopen(url)content = f.read()data = json.loads((content.decode('utf-8')))#here is the problem, tried several ways to access datafor i in data[data]:    print(i['asia'])我们实际上可以看到问题所在。data是一个字典；在该 dict 中是一个 key 'data'，它本身就是一个 dict 。遍历 dict 会给你keys。如果您只想访问“亚洲”数据，那么就这样做，根本不需要循环：print(data['data']['asia'])如果您确实想遍历每个项目，请使用items()：for region, matches in data['data'].items():    print(region)    print(matches)

Answer 2

下载数据太大。6.2M 更改 jupyter notebook 配置文件。(jupyter_notebook_config.py) 编辑 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py如果找不到文件，$ jupyter notebook --generate-config打开文件并编辑。c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000并重新启动 $ jupyter 笔记本。url = "http://api.isportsapi.com/sport/free/football/odds/main?api_key=" + api_key# Call iSport Api to get data in json formatf = urllib.request.urlopen(url)content = f.read()#print(content.decode('utf-8'))data = json.loads((content.decode('utf-8')))print( data['data']['asian'])# there is no 'asia' field in that content.输出是[{'matchId': '4196461', 'companyId': '1', 'initialHandicap': '-0.25', 'initialHome': '0.78', 'initialAway': '1.02', 'instantHandicap': '-0.25', 'instantHome': '0.78', 'instantAway': '1.02', 'modifyTime': 1567434821, 'close': False, 'inPlay': False}, {'matchId': '4196461', 'companyId': '3', 'initialHandicap': '-0.25', 'initialHome': '0.91', 'initialAway': '0.91', 'instantHandicap': '-0.25', 'instantHome': '0.81', 'instantAway': '1.09', 'modifyTime': 1567709243, 'close': False, 'inPlay': True}, {'matchId': '4196461', 'companyId': '8', 'initialHandicap': '-0.25', 'initialHome': '0.85', 'initialAway': '1.00', 'instantHandicap': '-0.25', 'instantHome': '0.80', ...