如何从数据库行动态构建 json？

Question

我想动态构建json。一位客户的后端数据库表中的数据如下所示。（下面的“grpnm”和“description”对于其他客户可能不同）

custid | grpnm | description | quantity | rate | amount

1 | toys | abc | 100 | 5.5 | 550

1 | toys | def | 10 | 4 | 40

1 | kitchen| abc | 5 | 3 | 15

1 | kitchen | def | 20 | 4.5 | 90

1 | bedroom | xyz | 10 | 5 | 50

我尝试创建字典，但出现错误并且最终 JSON 响应没有运气

custid = 1

conn = pyodbc.connect(connection_string)

cursor = conn.cursor()

# get distinct grpnm for given customer

cursor.execute("select distinct grpnm from table where custid=?", custid)

data = cursor.fetchall()

for x in data:

    results_ps = {}

    out = []

    cursor.execute("SELECT description,quantity,rate,amount FROM table where custid=? and grpnm=?", custid, x)

    columns = [column[0] for column in cursor.description]

    for row in cursor:

#        print(row)

        out.append(dict(zip(columns, row)))

    results_ps[x] = out   # TypeError: unhashable type: 'pyodbc.Row'

    #print(out)

    print(results_ps)

summary = json.dumps(results_ps, indent=4)

print(summary)

因此，根据通过 api 传递的 custid，响应的预期 json 格式应为：

"summary": {

            "toys": [{

                "description": "abc",

                "quantity": 100,

                "rate": 5.5,

                "amount": 550

            },

            {

                "description": "def",

                "quantity": 10,

                "rate": 4,

                "amount": 40

            }],

            "kitchen": [{

                    "description": "abc",

                    "quantity": 5,

                    "rate": 3,

                    "amount": 15

                },

                {

                    "description": "def",

                    "quantity": 20,

                    "rate": 4.5,

                    "amount": 90

                }

            ],

            "bedroom": [{

                    "description": "xyz",

                    "quantity": 10,

                    "rate": 5,

                    "amount": 50

                }],

            "toysSubtotal": "",

            "kitchenSubtotal": "" ,

            "bedroomSubtotal": ""

        }

Answer 1

x是一个pyodbc.Row对象。字典键必须是可散列的。字符串、int、元组等不可变对象实现了哈希协议。使用如果它是原语应该是可散列的grpnm属性。xresults_ps = {}for x in data:    # ...    results_ps[x.grpnm] = out