在 Python 中跨多个模块的每个对象日志记录

Question

我有一个 Python 代码，它实现了一个用于处理独立数据集的类。对于每个数据集，我从类中实例化一个对象，该对象处理数据集。我想实现一个日志记录功能，在控制台和与每个数据集一起存储的日志文件中显示日志消息。

我在模块级别实现了一个根记录器，并在创建每个对象时实现了一个带有 FileHandler 的特定记录器。它可以记录课堂内部发生的一些信息，但我也在使用另一个工具箱模块，那里发生的事情只记录在控制台中，而不是记录在日志文件中。

为了说明这个问题，我实现了一个演示模块：

├──log

│  ├── __init__.py

│  ├── my_object.py

│  ├── toolbox.py

内容__init__.py：

import logging

logging.basicConfig(format='%(name)12s - %(levelname)5s - %(message)s')

_log = logging.getLogger(__name__)

_log.setLevel(logging.DEBUG)

内容my_object.py：

import logging

from . import toolbox

class MyObject():

    def __init__(self, name):

        self._name = name

        # configure logging

        logger = logging.getLogger(name)

        logger.setLevel(logging.DEBUG)

        if logger.hasHandlers():

            for hdlr in logger.handlers:

                logger.removeHandler(hdlr)

        handler = logging.FileHandler('/home/user/Desktop/test/{}.log'.format(name), mode='w', encoding='utf-8')

        formatter = logging.Formatter('%(name)12s - %(levelname)5s - %(message)s')

        handler.setFormatter(formatter)

        logger.addHandler(handler)

        self._logger = logger

    def do_something(self):

        self._logger.info('{} is doing something'.format(self._name))

        toolbox.use_tool(self._name)

内容toolbox.py：

import logging

_log = logging.getLogger(__name__)

def use_tool(name):

    _log.info('Using some tool for {}'.format(name))

然后，我运行这个：

import log

from log.my_object import MyObject

obj = MyObject('object1')

obj.do_something()

这是我在控制台中得到的：

     object1 -  INFO - object1 is doing something

 log.toolbox -  INFO - Using some tool for object1

这是我在/home/user/Desktop/test/object1.log文件中得到的：

     object1 -  INFO - object1 is doing something

如何让 log.toolbox 也显示在object1.log文件中？

Answer 1

罪魁祸首在于你如何调用getLogger函数。你有两次这样做：logger = logging.getLogger(name)里面my_object.py_log = logging.getLogger(__name__)里面toolbox.py如果您比较这些调用返回的对象，它们是 2 个独立的对象（您可以通过 打印它们的地址print(id(obj))）。这就是为什么logger从不调用工具箱内的行 - 那里有一个不同的记录器（_log）！要修复您的错误，只需为您的记录器提供相同的名称 - 例如“全局”：logger = logging.getLogger("global")_log = logging.getLogger("global")该文件的输出现在如下：global -  INFO - object1 is doing somethingglobal -  INFO - Using some tool for object1在您的具体示例中，您可以将代码调整toolbox.py为：import loggingdef use_tool(name):    _log = logging.getLogger(name)    _log.info('Using some tool for {}'.format(name))并将记录器留在里面my_object.py（logger = logging.getLogger(name)）。如果您随后在 中执行以下操作main.py：obj = MyObject('object1')obj2 = MyObject('object2')obj.do_something()obj2.do_something()你最终会得到 2 个日志文件：对象1.logobject1 -  INFO - object1 is doing somethingobject1 -  INFO - Using some tool for object1对象2.logobject2 -  INFO - object2 is doing somethingobject2 -  INFO - Using some tool for object2