如何在不使用熊猫的情况下编写此代码？

Question

如何在不使用 pandas 库的情况下编写以下代码？

我的.csv：

TAG   FACTOR   LABEL    WEIGHT

reviews   27.324,                 Highest                37.62548387

我进行了搜索，但找不到解决方案。

jpd = pd.read_csv(

                file_path, dtype=str).dropna()

dict = jpd.set_index(

                'TAG').T.to_dict()

提前致谢。

Answer 1

您可以简单地使用标准库中的 csv 模块：import csv with open('__.csv', 'r', newline='') as f:    reader = csv.reader(f)    _ , *header = next(reader)    d = {}    for k, *row in reader:        d[k] = dict(zip(header, row))    print(d){'reviews':   {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 27.324, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'Highest',                'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 37.62548387},  'hairdoos':  {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 40.0,                'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'middle', 'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 50.0},  'skidoos':   {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 5000.0, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'medium',                'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 430.0},  'kangaroos': {'JOURNAL_IMPACT_FACTOR': 6.0, 'IMPACT_FACTOR_LABEL': 'lowest',                'IMPACT_FACTOR_WEIGHT': 3.0} }