2000 万个键值对的磁盘空间效率最高的内存映射字典，速度不是太大问题

Question

我有大约 2000 万个键值对。我需要创建两个字典。

第一个字典：值是整数，从 0 到 2000 万。键是长度为 40 个字符的字符串，例如 '36ae99662ec931a3c20cffdecb39b69a8f7f23fd'。

第二本词典：第一本词典的逆向。键是整数，从 0 到 2000 万。这些值是长度为 40 个字符的字符串，例如 '36ae99662ec931a3c20cffdecb39b69a8f7f23fd'。

我认为对于第二个字典，有更多选择，因为索引可以用作键。对于第二个选项，sqlite3 看起来很有希望。

查找速度不是太重要，1 秒查找应该没问题。主要担心的是我没有太多空间来存储字典。

至于我对第一类字典的最佳猜测，来自this SO post

*大* python 字典，具有持久性存储，用于快速查找

看起来 dbm 对于第一种类型的字典来说是一个不错的解决方案，因为所有的键和值都存储为字节，尽管答案是在 7 年前的 2012 年给出的。我不确定它今天是否是一个不错的解决方案。

Answer 1

字符串看起来是十六进制的。在这种情况下，您可以首先使用binascii.unhexlify将它们转换为二进制字符串。这样就节省了 50% 的空间。In [2]: import binasciiIn [3]: binascii.unhexlify('36ae99662ec931a3c20cffdecb39b69a8f7f23fd')Out[3]: b'6\xae\x99f.\xc91\xa3\xc2\x0c\xff\xde\xcb9\xb6\x9a\x8f\x7f#\xfd'In [4]: len(binascii.unhexlify('36ae99662ec931a3c20cffdecb39b69a8f7f23fd'))Out[4]: 202000 万个键/值对对于现代计算机来说并不算多。查看纯数据的大小（字符串为 20 个字节，整数为 4 个字节），我们谈论的是大约半 GB。In [5]: 20e6 * (20 + 4) / 1e9Out[5]: 0.48最节省空间的方法是只创建一个键/值对数组，按键排序。因为我们知道每对都是 24 字节，所以在映射文件中访问它们是微不足道的；你可以只使用切片。我会使用二进制搜索进行查找。这没有存储开销。但是插入一个值将是低效的。

Answer 2

考虑到您的第二个字典与第一个字典相反，我认为您可能想要使用单表数据库。您可以有一个主键，然后在字符串上建立一个索引，以便快速查找。像 sqlite 这样的东西是有道理的。你正在处理什么大小的内存？它可能仍然在 python 的内存中，但这一切都取决于你有多少内存。