为什么 AddMultiplicationEquality 仅限于 2 个变量？

Question

我正在构建一个具有一组复杂约束的班次调度程序，为此我正在使用 CP-SAT 求解器。我有一个这样的数组：

    num_vals = 3

    for n in all_employees:

        for d in all_timeslots:

            shifts[(n, d)] = model.NewIntVar(0, num_vals - 1, 'shift_n%id%i' % (n, d))

我试图设置一个约束，其中 5 个 IntVar 值的结果行的乘积始终等于零，所以我使用的是这样的东西：

        sq_r = model.NewIntVar(0, 1,'sq_r')

        for wind in range(0,11):

            model.AddMultiplicationEquality(sq_r, [shifts[(n, wind)], shifts[(n, wind+1)], shifts[(n, wind+2)], shifts[(n, wind+3)], shifts[(n, wind+4)]])

但我收到以下错误：

Check failed: vars.size() == 2 (5 vs. 2) General int_prod not supported yet.

*** Check failure stack trace: ***

    @   00007FF98D2B8C45  PyInit__pywrapsat

    @   00007FF98D2B6F82  PyInit__pywrapsat

    @   00007FF98D550E50  PyInit__pywrapsat

    @   00007FF98D54D8FF  PyInit__pywrapsat

....

我已经检查了http://google.github.io/or-tools/python/ortools/sat/python/cp_model.html上的文档以及这里和 github 上的一些示例，但从未找到任何超过 2 个项目的示例可以在变量列表中找到，尽管文档显示以下内容：

def AddMultiplicationEquality(self, target, variables)

Adds target == variables[0] * .. * variables[n]

知道可能是什么问题吗？

Answer 1

num_vals = 3for n in all_employees:    for d in all_timeslots:         shifts[(n, d)] = model.NewIntVar(0, num_vals - 1, 'shift_n%id%i' % (n, d))         shifts_is_zero[(n, d)] = model.NewBoolVar('shift_is_zero_n%id%i' % (n, d))         model.Add(shifts[(n, d)] == 0).OnlyEnforceIf(shifts_is_zero[(n, d)])         model.Add(shifts[(n, d)] > 0).OnlyEnforceIf(shifts_is_zero[(n, d)].Not())然后    for wind in range(0,11):         model.AddBoolOr([shifts_is_zero[(n, wind)], shifts_is_zero[(n, wind+1)], shifts_is_zero[(n, wind+2)], shifts_is_zero[(n, wind+3)], shifts_is_zero[(n, wind+4)]])