如何计算每个 bin 中的点数？

Question

我有一个带有 x,y 坐标的 pandas df，想知道如何计算每个 bin 中的点数。我知道您可以使用 a 将其可视化，plt.hist2d()但我想制作某种数组/矩阵来保存每个 bin 的计数。

bins = (df // .1 * .1).round(1).stack().groupby(level=0).apply(tuple) 我使用以下方法对我的 x,y 坐标进行了分箱 df：

     x         y

-2.319059 -4.057801

1.514416 -2.325972

-2.642251 -1.004367

-1.486476 -2.535654

-0.844162 -3.078726

-2.376592 -1.471239

-3.139233  0.449457

:

etc

并且bins是：

0       (-2.4, -4.1)

1        (1.5, -2.4)

3       (-2.7, -1.1)

4       (-1.5, -2.6)

6       (-0.9, -3.1)

7       (-2.4, -1.5)

8        (-3.2, 0.4)

:

etc

我尝试使用以下方法制作一个空的 numpy 数组：

x_size = int(max(list(df['x'])))

y_size = int(max(list(df['y'])))

my_array = np.zeros((x_size+1,y_size+1), np.int16)

但我不确定我如何将 bin 坐标与数组坐标联系起来以便计算它们..

Answer 1

只需groupby您的垃圾箱和使用GroupBy.count方法bins.groupby(bins).count()