如何使用python识别几个匹配的列值以选择行并将值从另一个表分配给新

Question

我正在尝试使用 python 将数据帧中的 3 列的值匹配到另一个数据帧，并从匹配的数据帧中的另一列获取值。如何遍历我的数据框以选择与其他数据框匹配的列并从我想要的列中提取值？匹配条件是列 a、b 和 c 应该是相同的值。

这是我的数据框 [df1]：

这是另一个 datframe[df2]：

这是我想要达到的结果[df3]：

Answer 1

这应该足够了：df3 = df2.merge(df1, on=['a','b','c'], how='inner')

Answer 2

您真正想要做的是加入或合并列。根据您的要求，使用以下链接满足您的查询，另请参阅一些教程。new_df = df2.merge(df1, on=['a','b','c'], how='inner')# use how='inner' when you want intersection# use how='outer' when you want union

Answer 3

您也可以执行以下操作而不是合并：dft = pd.concat([df1, df2.iloc[:, :3]])df = df2.loc[dft[dft.duplicated()].index]print(df)     a    b    c    d0  fra  chi  nga  can1  wal  bra  rsa  usa4  ita  arg  sen  jam