当我从 pandas df 转换为字典时，为什么会丢失记录？

Question

我正在尝试将从美国县的 shapefile 创建的大约 3233 条记录的 DBF 转换为数据框；然后我想从该数据框中获取两列并转换为字典，其中column1键和column2值是。但是，生成的字典与我的数据框的记录数不同。

• 我使用 arcpy 调用所有美国县的 shapefile。当我使用 arcpy.GetCount_management(county_shapefile) 时，这将返回 3233 条记录的特征计数。

• 为了转换为数据框，我首先使用 arcpy.TableToTableconversion() 转换为 dbf，这将返回一个包含 3233 条记录的 dbf。

• 使用 simpledbf 中的 Dbf5 转换为 df 后，我得到一个包含 3233 条记录的 df。

• 然后，我将前两列转换为返回 56 条记录的字典。谁能告诉我这里发生了什么？（我最近从 Python 2 切换到 Python 3，这可能是问题的一部分吗？）

代码：

county_shapefile = "U:/Shapefiles/tl_2018_us_county/tl_2018_us_county.shp"

dbf = arcpy.TableToTable_conversion(county_shapefile,"U:/","county_data.dbf")

from simpledbf import Dbf5

dbfile = Dbf5(str(dbf))

df = dbfile.to_dataframe()

df_dict = {row[0]:row[1] for row in df.values}

我也试过用这个.to_dict()函数做这个，但我没有得到想要的字典结构 {column1:column2,column1:column2...}

from simpledbf import Dbf5

dbfile=Dbf5(str(dbf))

df=dbfile.to_dataframe()

subset=df[["STATEFP","COUNTYFP"]]

subset=subset.set_index("COUNTYFP")

dict=subset.to_dict()

最后，我希望创建一个字典，其中键是县 FIPS 代码 (COUNTYFP)，值是州 FIPS 代码 (STATEFP)。我不想有任何嵌套字典，只是一个具有格式的简单字典......

dict={

   COUNTYFP1:STATEFP1,

   COUNTYFP2:STATEFP2,

   COUNTYFP3:STATEFP3,

   ....

}

Answer 1

你确定column1没有重复吗？因为python中的字典不支持重复键！如果要保留 as 键中的所有值，则必须column1为相同的.